Tecnología Transforma la Manera de Consumir Moda

Los minoristas utilizan imágenes 3D e inteligencia artificial para impulsar las ventas.

Informe especial de TP

Las compras online han transformado el comercio minorista: ofrecen al consumidor mayor facilidad, conveniencia y acceso a los productos. Sin embargo, cuando se trata de ropa, adquirirla en tiendas físicas proporciona un beneficio importante: poder ver, tocar y probar las prendas en la vida real.

Dado que la ropa y el calzado son una elección muy personal, la falta de interacción física puede aumentar las dudas del comprador y las posibilidades de devolución. De hecho, según Coresight Research, la tasa promedio de devolución de compras de ropa en línea en los EE. UU. es del 24,4%. Y en el caso de América Latina, según la empresa de logística Skypostal, si bien la incidencia de devolución en los mercados latinoamericanos no es tan alta como en Estados Unidos, en la región se mantiene la lógica de que se devuelve más indumentaria que otros bienes.

Para revertir este indicador de devolución, las marcas de ropa tienen la tarea de transmitir con precisión la calidad, el color, la apariencia y el ajuste de las prendas en su descripción.

Imágenes y Videos Impulsan las Compras

Las fotos de alta calidad son el factor más importante que impulsa las decisiones de compra de los clientes, incluso por encima del costo del artículo. La visualización en 3D, por ejemplo, ayuda a los usuarios a comprender mejor el ajuste y la apariencia del artículo, ya que pueden verificar la prenda desde cualquier ángulo, hacer zoom para inspeccionar detalles y ver cómo se ve en diferentes iluminaciones.

Los videos de alta calidad también son cruciales, y deben ocupar toda la pantalla al verse en dispositivos móviles, al estilo de TikTok. Finalmente, las marcas deben ser conscientes del poder del contenido generado por el consumidor. Compartir (e incentivar) las publicaciones en redes sociales de los propios clientes que presentan productos, así como las reseñas, es una excelente manera de mostrar sus prendas en el “mundo real”.

Pruebas Virtuales Permiten un Ajuste Realista

Las marcas también están integrando cada vez más características de prueba virtual en sus páginas de productos para que los clientes puedan imaginar con mayor precisión un artículo en su cuerpo físico, o similar.

Google ha lanzado su función de compra de prueba virtual, que permite a los usuarios ver ropa en una amplia gama de modelos reales, en diferentes tonos de piel y tipos de cuerpo. La herramienta utiliza IA Generativa para reflejar cómo se vería una prenda de vestir en personas de diferentes.

Poder de la IA en las Páginas de Productos

Las tiendas de eCommerce están utilizando IA Generativa para crear descripciones detalladas de productos, así como generar imágenes similares a las de los modelos mostrando prendas de vestir. Usando GenAI, las marcas pueden variar los colores y materiales usados por los modelos generados por IA sin invertir tiempo y recursos en sesiones de fotos en persona.

La IA también puede impulsar la investigación de mercado, ayudando a los minoristas a analizar tendencias de consumo y el rendimiento de campañas y aprovechar información para optimizar los productos que promocionan.

Marcas Necesitan Datos Precisos de Productos

Un factor clave para poder retratar productos con precisión a los consumidores es la propia información del producto. Sin datos sobre cuestiones tales como medidas exactas y materiales utilizados, los sitios web de comercio electrónico no podrán aprovechar tecnologías de prueba o modelos GenAI, por ejemplo.

Además de proporcionar datos precisos del producto a los consumidores, ayuda a las marcas a aumentar las conversiones y reducir las devoluciones.

En 2024, los minoristas de prendas de vestir que quieren mantenerse adelante de su competencia deben centrarse en mejorar la visualización de sus productos.


Cuarta Edición de 2024

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