Ahora es el momento de dejar atrás los miedos y abrazar las tecnologías de inteligencia artificial.
Informe especial de TP
Para algunos, la mera idea de la Inteligencia Artificial (IA) evoca temores de robots y computadoras dominando el mundo en un futuro distópico. Esta idea futurista parece cada vez menos descabellada a medida que las tecnologías de IA generativa (IA Gen) — una subcategoría de IA que crea texto, imágenes, videos u otros contenidos basados en datos que ha aprendido — comienzan a despegar. La IA Gen a menudo genera contenido en respuesta a indicaciones específicas, o solicitudes, que un usuario proporciona, siendo ChatGPT un ejemplo de esta tecnología.
Pero a corto plazo, el temor más comúnmente expresado es más básico: “¿La IA me quitará mi trabajo?” La mitad de los usuarios frecuentes de IA creen que su empleo podría desaparecer en la próxima década, según el informe “IA en el Trabajo: Amiga y Enemiga” publicado por la consultora con sede en Boston, Boston Consulting Group. La división de BCG X Tech Build and Design de la empresa encuestó a 13,000 empleados en 15 países y regiones sobre el uso y adopción de la IA.
“Nuestra encuesta revela la naturaleza ambivalente de la IA Gen”, dijo Sylvain Duranton, coautor del informe, director ejecutivo y socio sénior en BCG. “La familiaridad se correlaciona tanto con la comodidad como con el miedo. La IA Gen es una tecnología revolucionaria, por lo que estas reacciones opuestas no deberían sorprender. Al reconocer las formas complejas en que los humanos entienden e interactúan con la IA Gen, los líderes pueden transformar sus organizaciones para maximizar las fortalezas y el valor tanto de sus trabajadores humanos como de las máquinas.”
La encuesta de BCG también mostró que el uso de la IA en el lugar de trabajo está aumentando. Casi dos tercios de los líderes reportan que están comenzando a usar herramientas de IA Gen en sus organizaciones, y más del doble de empleados de primera línea reportaron usar herramientas de IA de manera regular este año en comparación con 2023.
AAPN Acepta la IA y Realiza un Taller
Joe Parrish, fundador de la agencia publicitaria premiada The Variable Agency, con sede en Winston-Salem, Carolina del Norte, no cree que la IA vaya a quitar empleos. “Sin embargo, un gran factor es que una persona con experiencia en IA podría quitarte el trabajo”, comentó Parrish durante su presentación “Aprovechando la IA en tu Negocio — de Ropa o No”, dada en un Taller Ejecutivo de IA organizado recientemente por la Red de Productores de Ropa de las Américas (AAPN por sus siglas en inglés) para sus miembros. AAPN es un gran defensor del uso de la IA y desea que sus miembros adopten la tecnología cuanto antes.
Parrish ve la IA como una tecnología transformadora, con el potencial de ser más impactante que el poder del vapor durante la revolución industrial. “Si los programadores dejaran de desarrollar las tecnologías de IA actuales mañana, predigo que aún podría tomar al menos 10 años para comprender completamente las capacidades de la tecnología existente”, dijo. “Tenemos toneladas de capacidades a nuestro alcance, pero tenemos un problema de utilidad. En general, la gente no sabe cómo usar la IA. Pero realmente creo que no hay problema que la IA, tal como existe hoy, no pueda ayudar a resolver.”
Tecnología en Rápida Evolución
La tecnología de IA está evolucionando rápidamente, y para ilustrar este ritmo acelerado de cambio, Parrish introdujo la nueva función de voz de ChatGPT al público durante su presentación.
Debido a este rápido cambio tecnológico, Parrish recomienda sumergirse y usar la IA ahora. Empezar de a poco y crecer con la tecnología. “El mejor momento para adentrarse en la IA fue ayer.” Pero según Parrish, la buena noticia es que el segundo mejor momento para hacerlo es hoy. “Nunca habrá una brecha más pequeña entre un principiante en IA y un experto en IA de la que hay ahora”, agregó Parrish.
Tecnología Transformadora
La IA se puede usar en una variedad de formas en la industria, la academia e incluso en la vida personal. Algunas de las aplicaciones incluyen generación y reconocimiento de imágenes, traducción y procesamiento de lenguajes, aprendizaje automático, visión por computadora y toma de decisiones — analizar datos para encontrar patrones y ofrecer ideas que ayuden a tomar decisiones informadas — entre muchas, muchas aplicaciones para la IA.
Ethan R. Mollick, profesor asociado en la Escuela Wharton de la Universidad de Pennsylvania, colaboró con un equipo de científicos sociales en BCG en un experimento para evaluar el futuro del trabajo profesional en la era de la IA. Mollick compartió que cuando se les dieron 18 tareas diferentes a consultores, diseñadas como ejemplos realistas del tipo de trabajo realizado en empresas de consultoría de élite, “… los consultores que usaron ChatGPT-4 superaron ampliamente a los que no lo hicieron,” dijo Mollick. “En todas las dimensiones. En cada forma que medimos el desempeño.” Específicamente, los consultores que usaron IA completaron en promedio un 12 por ciento más de tareas, fueron un 25 por ciento más rápidos y produjeron resultados de un 40 por ciento de mayor calidad que los consultores que no usaron IA.
Como comparación, el poder del vapor aumentó la productividad en aproximadamente un 18 a 22 por ciento. Y hoy en día, las empresas gastan enormes cantidades de dinero en instalaciones de software masivas para ver quizás un aumento del 3 al 4 por ciento en productividad. En estudios como el de la Escuela Wharton, la IA está superando ampliamente estos incrementos de productividad.
Parrish recomienda asumir que la IA puede ayudar en cualquier situación. “Pruébalo y deja que te demuestre lo contrario,” dijo. Señala que puede llevar al menos 10 horas entender lo que la tecnología puede hacer y cómo puede ayudar. “Pero demasiadas personas intentan usar la IA unas pocas veces, no les gusta lo que ven y se rinden,” dijo Parrish. “Usa la IA como un compañero de ideas. Deja que la IA asuma tareas que te llevan mucho tiempo, como un asistente de posgrado.”
También sugiere tomar tareas laborales que consumen mucho tiempo y crear un ChatGPT para resolver el problema o reducir el tiempo necesario para una tarea.
¿Qué Tipo de IA?
Según Parrish, dos de los mayores avances en IA son ChatGPT y Midjourney. “Existen otros aspectos de la IA, pero estos son más costosos y específicos”, afirmó Parrish. “ChatGPT y Midjourney son herramientas en las que todos pueden ver valor”.
Durante el taller de AAPN, Parrish habló en profundidad sobre ambas tecnologías y cómo y cuándo utilizarlas, entre otras opciones de tecnología IA (Ver Figura 1).
Diferentes tecnologías de IA tienen ciertas fortalezas, y el resultado final puede ser mejor al usar múltiples tecnologías de IA generativa. Por ejemplo, “ChatGPT 4o no es muy bueno generando imágenes, pero es excelente para crear indicaciones para dárselas a Midjourney”, dijo Parrish. Según él, Midjourney es una de las mejores herramientas de generación de imágenes con IA. Un usuario puede utilizar ChatGPT para crear una indicación para una imagen, y luego llevar esa indicación a Midjourney para obtener un resultado diferente y mejor.
Según Parrish, ChatGPT 01 es muy bueno en matemáticas, así como en razonamiento y resolución de problemas paso a paso. Claude AI es una gran herramienta de IA generativa; Complexity es excelente para investigaciones; y el NotebookLM de Google es ideal para condensar y resumir grandes cantidades de información en guías de estudio, preguntas frecuentes, cronologías o incluso un podcast que puedas escuchar, entre otras ideas.
Algunas tecnologías de IA generativa son gratuitas o tienen una versión gratuita, mientras que otras son solo de pago o ofrecen servicios adicionales con una suscripción de paga. La mayoría están disponibles con tarifas mensuales bajas o precios de equipo/grupo para una empresa que desee ofrecer acceso a todos sus empleados.
Usando la IA: Cómo Crear una Indicación
Crear una indicación para IA generativa es una habilidad que debe desarrollarse. La IA es inteligente, pero una indicación incorrecta puede no generar la respuesta deseada. El valor de una persona reside en su habilidad para escribir la indicación correcta. “Ninguna persona obtendrá el mismo resultado de la IA, porque las entradas no son las mismas”, dijo Parrish. Además, cuanto más pueda una persona incorporar su experiencia en el área específica, mejor será una indicación.
Para comenzar, divide cualquier trabajo en una serie de tareas más pequeñas. La IA no puede escribir una película completa, pero puede generar ideas para una escena de una película, por ejemplo.
Parrish presentó un método analítico para escribir indicaciones usando el acrónimo RTEF, que significa Rol, Tarea, Ejemplo y Formato. La frase mnemotécnica “Robots Todo Escriben en Formato” es una forma útil de recordar estos cuatro requisitos de la indicación.
- Rol — quién. Dale a la IA un rol — profesor, ingeniero o escritor, por ejemplo.
- Tarea — cuál es el problema, qué se necesita.
- Ejemplo — quizás sugiera algunos ejemplos a considerar.
- Formato — indica el formato de salida deseado. Por ejemplo, “Dame un título para la historia y un resumen de un párrafo.”
Las indicaciones también pueden ser simplemente conversacionales. Las indicaciones conversacionales te permiten desarrollar conocimiento descubriendo información gradualmente, adaptando las preguntas según las respuestas. “Es un proceso más largo que profundiza tu comprensión con el tiempo, permitiéndote refinar tu conocimiento en cada interacción”, explicó Parrish.
Parrish divide las indicaciones de Midjourney para imágenes en tres niveles de Prompts Atómicos. El primer nivel, o nivel organismo, es una indicación básica de imagen que consiste en una dirección artística y el tema de tu indicación. El segundo nivel, o nivel molecular, es un enfoque más detallado de la indicación que incluye descriptores como inspiración y tipo de toma como referencia. La tercera, o indicación atómica, es una indicación altamente específica para controlar todos los aspectos de tu imagen, desde el entorno hasta el estilo. Parrish mostró la calidad de las imágenes generadas mientras refinaba y perfeccionaba sus indicaciones de Midjourney durante el taller de IA de AAPN.
Si Midjourney no está produciendo lo que buscas, reprocesa la indicación. Parrish mostró que Midjourney puede producir imágenes muy diferentes con la misma indicación (Ver Figura 2).
Conceptos Erróneos sobre IA
Generalmente, se considera a la IA como una herramienta analítica que no es creativa. “Pero eso no es cierto”, dijo Parrish. “Si la IA no es creativa, es porque el usuario no le está dando la indicación correcta”. Para ilustrarlo, señaló que la mejor prueba es una prueba de usos alternativos.
Cuando se pide ideas sobre lo que puede hacer un lápiz, aparte de su función básica de escribir, en el nivel bajo, los humanos pueden generar entre tres y cinco usos mayormente obvios. En promedio, los humanos generan entre 5 y 10 ideas, mientras que algunas personas excepcionales, especialmente entrenadas en pensamiento divergente, pueden llegar a superar las 15 ideas. Cuando se le pidió a la IA, sugirió 100 usos alternativos, superando ampliamente a los humanos en esta tarea creativa. “Con la indicación adecuada, la IA puede ser muy creativa”, dijo Parrish.
Tal vez esto no parezca creativo en un sentido humano, sin embargo, responder a una indicación de manera decidida es la misión incansable de la IA.
Formas Específicas de Usar IA en la Industria Textil
Durante el taller, Parrish dedicó tiempo a explicar herramientas populares de IA, mostrando a los participantes cómo aprovechar las tecnologías en varios aspectos de la industria textil.
El ejecutivo de la agencia publicitaria, Parrish, también demostró cómo usar IA para desarrollar un nuevo producto, incluyendo el nombre de la marca, logotipo, imágenes fotográficas relacionadas, una canción generada con Suno o udio IA, y finalmente un video para mostrar solo algunas de las capacidades de la IA generativa. “La IA puede crear comerciales de principio a fin y solo está mejorando”, comentó Parrish.
Análisis de Datos
ChatGPT puede manejar la tarea monumental de analizar conjuntos de datos, como las ventas de camisas de todo el año, por ejemplo. Una vez que los datos se cargan, puedes hacer preguntas a ChatGPT como “¿Cuáles son las diferentes formas de analizar estos datos?”, “Hagamos un análisis exhaustivo del movimiento de stock y pedidos pendientes” o “Debo preparar un informe usando estos datos. Estructura el informe y crea los gráficos que necesito para impresionar a mi jefe.” La IA puede examinar los números y ver patrones, tendencias y valores atípicos de forma rápida y eficaz.
Puede resultar abrumador compartir grandes conjuntos de datos privados con tecnologías de IA, pero los datos están seguros. La IA utiliza los datos para aprender y analizar, pero no comparte esta información con nadie más.
Empezando con la IA
Llevar una empresa a la era de la IA puede parecer desalentador al principio. Pero aplicando la idea de “comerse el elefante” poco a poco, se puede comenzar a usar la IA en tareas pequeñas. Para una empresa o un individuo, descomponer el miedo colectivo a la IA puede facilitar la transición y fomentar una adopción más amplia en la empresa.
Parrish sugiere que las empresas pueden considerar los siguientes cinco aspectos para fomentar la adopción de la IA:
- Cultivar la curiosidad — En la era de la IA, promueve una cultura de cuestionamiento continuo y exploración. Se debe alentar a los empleados a preguntar “¿y si?” y “¿por qué no?”, impulsando los límites y buscando nuevas aplicaciones para la IA en lugar de conformarse con el statu quo.
- Recompensar la innovación — Reconoce e incentiva a los empleados que propongan formas novedosas de aprovechar la IA, incluso si no todas las ideas se implementan. Esto fomenta una cultura de pensamiento innovador y ayuda a la organización a mantenerse a la vanguardia en tendencias de IA.
- Enfocarse en aumentar, no reemplazar, a los humanos — Enmarca la adopción de la IA como una forma de mejorar las capacidades humanas, no como una amenaza para los empleos. Este enfoque no solo facilita la adopción, sino que también conduce a una colaboración más efectiva entre humanos e IA, aprovechando las fortalezas de ambos.
- Priorizar la adaptabilidad — Las tecnologías de IA evolucionan rápidamente. Las empresas deben construir flexibilidad en sus flujos de trabajo y estar listas para adaptarse con rapidez. Esto significa valorar a los empleados que pueden aprender y adaptarse rápidamente y crear sistemas que puedan modificarse fácilmente a medida que surgen nuevas capacidades de IA.
- Valorar habilidades que complementen, no que compitan, con la IA — En lugar de centrarse únicamente en habilidades técnicas que la IA podría replicar, las organizaciones deben valorar habilidades humanas únicas como la inteligencia emocional, la resolución creativa de problemas y la toma de decisiones éticas. Estas habilidades trabajan en conjunto con la IA para producir resultados superiores.
Parrish sugiere que los individuos consideren las siguientes cuatro recomendaciones relacionadas con la IA:
- Valorar el impacto, no las horas de trabajo — Trabajar arduamente es importante, ya que ofrece la experiencia para aprender y convertirse en un experto en algo. Pero una vez que se aprende una tarea, el camino para escalar el impacto sin aumentar las horas de trabajo es mucho más claro gracias a la IA. Al decidir en qué trabajar, es cada vez más importante encontrar las áreas que crean el mayor valor.
- Asumir que las habilidades para resolver el problema están presentes — Considera aprender algo nuevo con ChatGPT. Puede sorprender cómo la IA reduce el tiempo necesario para aprender una nueva habilidad a una fracción de lo que requería antes. Con la explosión de contenido en línea y la accesibilidad que ofrece la IA, nunca ha sido tan fácil aprender una nueva habilidad y resolver un problema.
- Ser ingenioso — Cuando hay ingenio, la IA sirve como el recurso definitivo. Gracias a la IA, la principal limitación para lograr los sueños es probablemente interna. Las personas están lanzando empresas de software sin experiencia previa en programación. ¿Qué logros podría respaldar la IA?
- Especializarse y profundizar — La experiencia está aumentando en valor a medida que la IA convierte en promedio lo general. La IA, por diseño, genera el promedio de la inteligencia humana en cualquier tarea. Ser generalista podría volverse más fácil, llevando a un nivel de habilidad promedio en todo con el mínimo esfuerzo. Es probable que esta tendencia se aplique universalmente.
Aprovechando la IA para el Futuro
“Estamos entrando en una nueva era para la IA generativa que se centra menos en el optimismo y la curiosidad, y más en la confianza y la realización de valor”, dijo Vinciane Beauchene, directora y socia de BCG y coautora del informe “IA en el trabajo: amiga y enemiga”. “La adopción ha aumentado, y las personas están comenzando a ver los beneficios. Las empresas también están comenzando a darse cuenta de que para obtener el valor de su inversión, deberán pensar más allá de la productividad y adoptar un enfoque más holístico y proactivo para redirigir el tiempo ahorrado hacia las actividades más valiosas y gratificantes, capacitar a sus empleados para hacerlo y reorganizar sus modelos operativos como consecuencia”.
Algunas empresas en la industria textil ya están adoptando el uso de IA en sus operaciones diarias, como World Emblem, un fabricante de parches bordados con sede en Fort Lauderdale, Florida. AAPN espera que muchas más empresas textiles se atrevan a dar el salto y, al menos, se familiaricen más con la idea de utilizar la IA en sus negocios.
Y tal vez, solo tal vez, la IA generativa contribuyó a este artículo.
AAPN Anima a Sus Miembros a Adoptar la IA
Americas Apparel Producers’ Network (AAPN) es una asociación con sede en Atlanta que atiende la cadena de suministro de la industria de la confección “desde la tierra hasta la camiseta.” Sus empresas miembro están ubicadas en América del Norte, el Caribe, América Central y del Sur, así como en Europa y Asia. AAPN cree que abastecerse en este hemisferio tiene sentido: es más fácil, rápido, seguro y más estable, entre otros beneficios.
AAPN está explorando formas de integrar y utilizar la IA en la industria de la confección. Quiere que sus miembros adopten, implementen y usen la IA en su beneficio. Para AAPN, no se trata de quitar empleos, sino de mejorarlos.
“La IA representa un momento clave para nuestros miembros, muchos de los cuales son líderes en la industria textil y de la confección,” dijo Lynsey Jones, directora ejecutiva de AAPN. “En AAPN, vemos la IA como una herramienta poderosa que puede brindar una ventaja competitiva, ayudando a nuestros miembros a consolidar aún más sus posiciones de liderazgo. Ya sea para automatizar tareas rutinarias y liberar tiempo para trabajos más significativos, o para aprovechar la IA para mejorar las experiencias del cliente y respaldar decisiones basadas en datos, el potencial es enorme. Es importante destacar que no vemos la IA como un reemplazo para las personas, sino como un catalizador de productividad, creando oportunidades para que los miembros se concentren en iniciativas de mayor impacto.”
Jones programó una llamada con Joe Parrish y su equipo después de una conversación con un miembro de AAPN que lo había contratado para guiar a su empresa en la revolución de la IA. “Desde mi primera conversación con el equipo, me sentí cautivada,” dijo Jones. “Su entusiasmo por la IA y sus aplicaciones prácticas era contagioso. Joe hizo que algo tan complejo e intimidante como la IA se sintiera accesible y manejable.”
AAPN invitó inicialmente a Parrish como orador en su conferencia anual pro:Americas 2024. “Toda la sala estaba tan impresionada e inspirada como yo lo había estado durante esa llamada inicial,” señaló Jones. Los comentarios y respuestas motivaron a AAPN a organizar el taller de IA para continuar el aprendizaje.
Nota del Editor: Esta característica se basa en información presentada por Joe Parrish en el taller ejecutivo de IA de Americas Apparel Producers’ Network (AAPN) — “Aprovechando la IA en su negocio — de moda o de otro tipo.” Parrish es el fundador de The Variable Agency en Winston-Salem, Carolina del Norte.
Cuarta Edición de 2024
