Es bien conocido que la variedad de hilados y paquetes dehilos presentan un desafiío o problema para el bobinado. El problema es que las máquinas de bobinado a menudo fallan de bobinar los paquetes instantáneamente y que se destinan para el teñido. Esto se debe al hecho de que hay hilos gruesos, hilos delgados, hilos bastos, hilos suaves, paquetes rectos,
paqutes cónicos, etc.
Una buena máquina de bobinado debe tener estos parámetros en cuenta y, al mismo tiempo, debe producir constantemente paquetes de alta calidad. En el caso en que un pauete es bobinado de manera imperfecta, esta situación conducirá a problemas más
adelante, lo que cuesta tiempo y disnero.
Para solucionar este problema, la empresa SSM, de Suiza, ha desarrollado, en cooperación con una prestigiosa Universidad, un nuevo algoritmo que permte que las máquinas de bobinado puedan producer paquetes “perfectos”, independientemente de la clase de hilo. En lugar de parámetros de medición tales como la tensión del hilo, el material, la densidad o el diámetro del hilo, y reuniendo esto en fórmulas complicadas, los expertos de SSM aplicaron sus experiencias en una nueva teoría, y la cual permite la predicción precisa de las estructuras y la distribución de la densidad de los paquetes. Usando métodos de la teoría de números, los expertos finalmente lograron desarrollar un algoritmo para el bobinado del paquete.
Basado en estos cálculos, es posible desarrollar un algoritmo para la
DIGICONE®2 que se puede implementar directamente en el software de control de la bobinadora. Por medio de registros a alta velocidad durante el proceso y con la ayuda de tomografía computada por rayos X, el éxito del proyecto SS fue finalmente confirmado. Gracias a la cooperación entre SSM y la Universidad, esta idea se pudo implementar
de manera óptima.
“El innovatvo algoritmo DIGICONE®2 nos permite enfrentarnos a la competencia con otros manufactureros de máquinas bobinadoras”, declaró Göksel Karaarslan, gerente de software de SSM. Este algoritmo se está usando exitosamente en la última generación de las máquinas SSM, y muchos usuarios han cosechado grandes beneficios gracias a este nuevo desarrollo.
Enero-Febrero de 2020